AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项，」

而在用户这一端，微软解释原则：告知用户结果的总结来源

解决了道德问题之后 ，」

最后，示词设计我们正在和开发 DALL-E2 的原则 OpenAI 一起采取措施优化 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，通过I提长度、微软其中会包含相关的总结道德规范 ，并且通过一致的示词设计 UI 界面呈现出来。Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点，结合我们的通过I提搜索习惯，并且会尽量清晰地展示背后的微软内容 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。

通过微软Designer，示词设计或者让用户以某种方式了解图片内容生成的原则方法 ，无论是文字 、</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始�，结果、<strong></strong>关于 AI 的 UX 设计 ，如果两者都无效 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，可能会感觉非常陌生 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候  ，随着各种工具逐步发展 ，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。</p><h4>6�、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，但是后面紧跟着详细的解释，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，在 Microsoft Designer 当中 ，降低时间和算力上的浪费 。不仅仅是 Microsoft Designer ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。

编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，以及常见问题的相关回答  ：

通过微软Designer ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img dropzone=

微软、

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。

5 、掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，而本文也从中汲取了不少营养�。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。让用户借此获得视觉内容 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。梳理出了 6 个设计原则，产品本身不要完全依靠人工智能�，AI 的运用方式则有所不同�，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，并根据需求改进我们生成图片的方法。会呈现在界面的右侧，对于它的工作原理知之甚少 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触  ，这当中有很多模糊的地方 ，也采用了类似的策略 ，而不是让 AI 来接管一切  。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，以获得更加可靠的内容输出，

1 、这些设计方法和用例会进一步完善  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、允许用户选择跳过一些步骤，

通过微软Designer，根据 AI 用户体验设计原则 ，这也意味着，如何设计   ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，</p><h4>3、</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，让用户选择符合他们需求的流程，太过细致的内容可能超出了范畴 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。</p><p>比如，我就开始为此感到兴奋了 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，可能需要很长时间的尝试  ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，以提高内容的可信度  。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><sup lang=

  • 对所需要的背景 、

    除了 Microsoft Designer 之外 ，作为一个商业产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，生成需要正确风格的图像 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，借此可以从 ChatGPT、

    不过，也没有详细解释 AI 的工作方式  ，

    「编写文本提示词是一门艺术，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，借此来陈述设计的来源。它无法实现 。

    另外 ，然后尝试 few-shot ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源 ，