Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。就是工智不够实用。
Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用。它们的用还智能水平不足 ，”
需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。它们记不住用户告知的创始内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，广义上 ，工智要系统解决上述所有问题，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，大约还需要十年时间 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”他预估 ，更不具备持续学习能力 。方案规划与自主实施的能力。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
据媒体报道 ，多模态能力有限 ，