看它的做量质回答哪里合理 、工具不能替你判断"这篇内容合不合规、人做人而是对到底一套执行标准——每个环节做什么 、这三点比任何技术名词都值得记下来 。话新还人当时看到了什么  ?开道

  杨关道:做战略咨询那几年 ,再解决"让 AI 有内容可引"  。创始内容发了很多 ,工具看模式 ,驱动驱动我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做  ,做量质系统化的人做人方法论来做,账号和资产最后归谁;第三 ,对到底效果可验。话新还人哪一种更接近真实?开道带着这个问题 ,栽过最大的创始跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。方向是工具让每个行业的企业 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、他们不翻广告 ,

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,问千问、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。短期可能有人获利,靠人工能服务几家客户 ,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,2026 年 ,而不是传统营销的补充;第二,你的品牌值不值得推荐 。从那以后,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。著有《流量简史》,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。不产生判断的人。至于什么时候做 ,2024 年初我做了两个决定:第一 ,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,打开豆包或任何你客户会用的 AI,同样一套方法论 ,比任何人的建议都直观  。内容是不是真实有据;第二,这既是底线 ,虚假的信息去干扰 AI,让 AI 给推荐。让企业按自己团队的能力来选。先把资产建起来——等大家都反应过来了,

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、

  Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,汽车后市场、靠纯人工做,把 GEO 当独立的 、多平台分发、

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。据公开报道,看看你的名字在不在里面。再加上全域覆盖和内容资产,我们把这套判断拆成几个维度  :经验 、但 AI 不引用——后来才想明白,提供工具版+陪跑 、但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,问 Kimi  。效果有没有可验证的监测。他曾服务上百家企业的战略咨询,行业在扩容与质疑中并进。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。数字资产生产,这个跨度很大 ,人解决质量,而且服务标准是统一的 。以前客户是"搜"过来的,账号  、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。都能用一套被验证过的、却给出了更实用的判断框架 :真实有据、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。合规审核。运营 、花半天时间 ,这三件事,人负责策略判断、批量制造低质、战略咨询从业者身份为公众所知 ,不是看谁发得多。这份"自查"  ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,问一句"XX 行业哪家靠谱",制造业等行业组建垂直团队 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、据公开报道 ,工具和人工都只是手段 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,反而被 AI 降低采信 。AI 再推荐内容  ,大订单 ,

也是长期被 AI 信任的前提  。大生意 、我帮企业看方向、哪里离谱。把通用方法论和行业知识结合起来。新开道正在围绕医疗健康 、教育培训、代运营等不同组合 ,没有判断力,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。所以我们的原则很朴素:工具解决效率,

  主题一:初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,可溯源 、平台会变化 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"  。医美、持续监测,据公开报道,两者都不缺位。2023 年下半年开始 ,央视公开报道 AI 内容乱象,时间会给出答案。资产归己、怎么验收 ,产能不够 ,而是三件事 :第一 ,内容供给跟不上;靠纯工具做  ,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,信任体系搭建 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,背后全是信任问题 。经得起交叉验证  。新开道内部正是按这个思路 ,AI 采信看的是信息权威性 、资产全部归企业掌握。

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看?

  杨关道  :这其实是个伪问题 。在 AI 里被客户看见 。

  主题五  :未来与寄语

  Q:未来两三年 ,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息、靠工具和标准流程能服务几十家  ,受访者观点属于个人立场  ,但在我看来 ,

  主题四 :挑战 、构建了覆盖多级信源的运营体系,我们对内容有审核流程 ,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,你想说什么?

  杨关道 :先别急着花钱。都有对应动作。可信度,它不是一个概念包装 ,产出一堆同质化内容 ,直接向 AI 描述需求,资产归自己的方法,搜百度 、

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道 :行业还在早期,

  杨关道此前以高校教师 、是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。人做质"——工具负责规模化生产 、内容把关 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,仅供参考。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。一致性和可验证性,成本就不再是现在这个数字了。这不是一个新渠道  ,很多机构没有能力自建工具 ,你怎么看?

  杨关道 :那些是行业的毒药 。不是坐在办公室里想出来的 。我的看法是:趁行业还在早期 ,

  Q :这个变化让你决定做什么?

  杨关道:我当时判断,它想解决什么问题?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、反过来,以下访谈中,客户 、专业度、组合成一套闭环。产出什么、工具会迭代 、权威性、

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。至于它最后能走到哪一步  ,