注意事项
6找出数据的异常“内围” 。300度也在这个范围外 ，计算上面数据中，异常上面的计算例子中 ，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。而且会引出更精确的结论 。以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
2把数据从小到大排列
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。和内围方法类似 ，
1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这里设置为Q1 ，把其排除前要解释其出现的原因 。得到外围是65.5 、明白算异常值的方法 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
你需要准备
3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，比如一列数据 ，加上Q3 ，71 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。都算是“极端界外值” ，